Удобство против осторожности: как ИИ на работе сталкивается с опасениями по поводу приватности

Опрос Nym среди более чем 1000 профессионалов из разных отраслей показывает, насколько глубоко ИИ уже внедрён в повседневную рабочую практику. Почти половина респондентов (40%) заявили, что регулярно используют ИИ-чат-боты, такие как ChatGPT или Copilot, в своей работе, а ещё 13% признались, что уже пробовали эти инструменты, даже если пока не используют их ежедневно.

Возможно, самое тревожное — это то, как именно происходят эти взаимодействия с ИИ. Огромные 62% пользователей ИИ сообщают, что используют чат-ботов через личные аккаунты, а не через защищённые корпоративные системы. Лишь 15% используют оплаченные компанией индивидуальные аккаунты, а некоторые признаются, что берут логины у коллег или просто используют любой доступный аккаунт.

Что в результате? Конфиденциальная информация поступает в ИИ-платформы практически без контроля и с минимальными мерами защиты.

Передача конфиденциальных данных ИИ: растущая угроза

Несмотря на повсеместные опасения по поводу цифровой безопасности, реальность использования ИИ на рабочих местах говорит об обратном.

Когда участников опроса спросили, какую информацию они вводили в ИИ-чат-боты на работе:

• 25% признались, что делились данными клиентов, такими как имена и адреса электронной почты.
• 17% вводили внутренние документы компании.
• 15% делились финансовой информацией компании.
• Тревожно, но почти 18% раскрыли личную информацию о своей зарплате.
• А 15% вводили личную информацию, такую как домашний адрес или дата рождения.

Это не ограничивается только рабочими данными. Каждый третий пользователь ИИ поделился личной информацией о состоянии здоровья с чат-ботами, в то время как 28% раскрыли финансовые детали, такие как долг, зарплата или информация о ипотеке. Даже такие чувствительные данные, как номера кредитных карт и банковские реквизиты, стали доступны инструментам ИИ.

Это не просто гипотетический риск. Это происходит каждый день, всё из-за удобства. Однако риски для конфиденциальности далеко не всегда принимаются во внимание.

Парадокс конфиденциальности

Интересно, что те же самые профессионалы, которые полагаются на ИИ для ускорения своей работы, одновременно испытывают серьёзное беспокойство по поводу связанных с этим рисков. Когда их спросили о тревогах, связанных с использованием ИИ-инструментов на работе:

• 44% опасаются, что конфиденциальные данные компании могут быть сохранены или повторно использованы ИИ-платформами.
• 37% обеспокоены возможными нарушениями конфиденциальности.
• 34% боятся, что ИИ-инструменты могут непреднамеренно раскрыть личные данные клиентов.
• 25% даже беспокоятся, что ИИ может способствовать потере рабочих мест.

Но несмотря на эти опасения, использование ИИ продолжается — зачастую без должного внимания к мерам конфиденциальности и безопасности. Это наглядный пример того, что генеральный директор Nym Гарри Халпин называет проблемой «удобства важнее осторожности»:

«ИИ-инструменты стремительно стали частью повседневной работы людей, но мы наблюдаем тревожную тенденцию, когда удобство ставится выше безопасности», — предупреждает Халпин.

Осведомлённость о метаданных: недостающее звено в системе безопасности

Проблему усугубляет повсеместное непонимание того, что такое метаданные: невидимый, но крайне информативный след, который оставляют взаимодействия с ИИ.

Только 28% респондентов опроса сказали, что действительно понимают, что такое метаданные. Тем не менее, когда спрашивали, что включает в себя метаданные, многие ошибочно полагали, что они охватывают только основные технические детали, такие как тип устройства или временные метки, а не детализированные поведенческие профили, которые инструменты ИИ и другие сервисы могут конструировать.

Это отсутствие осведомлённости опасно. Метаданные — информация о том, с кем, когда, где и как часто вы общаетесь — зачастую раскрывают больше, чем само содержание сообщений. Они подпитывают таргетированную рекламу, алгоритмическое манипулирование, а теперь и слежку за всей интернет-активностью с помощью ИИ.

И всё же большинство людей практически не предпринимают шагов для защиты этого уровня своей цифровой активности. Лишь 23% сообщают, что используют VPN для сокрытия своего местоположения и IP-адреса. Ещё меньше людей используют браузеры с защитой конфиденциальности, зашифрованные мессенджеры или блокировщики трекеров.

Растущий кризис доверия: люди не чувствуют себя в безопасности при использовании ИИ

Растущий кризис доверия: люди не чувствуют себя в безопасности при использовании ИИ. Половина участников опроса охарактеризовали себя как «осторожных» — признавая полезность ИИ, но не готовых доверять ему конфиденциальную информацию. Ещё 25% заявляют, что вовсе не доверяют ИИ-инструментам личные или корпоративные данные.

Что ещё более тревожно — 24% обеспокоены тем, что большинство людей даже не осознают, сколько данных они передают, используя ИИ-инструменты. Такое мнение отражается и в более широких исследованиях Nym по цифровой конфиденциальности, которые стабильно показывают: людям важно защищать свои данные, но они чувствуют себя бессильными сделать это эффективно.

Что сделает ИИ более безопасным?

Существует очевидный запрос на перемены. Когда респондентов спросили, что помогло бы им чувствовать себя в большей безопасности при использовании ИИ-инструментов на работе, они указали на следующее:

• Возможность навсегда удалять историю чатов (42%).
• Сквозное шифрование и защищённая передача данных (41%).
• Использование VPN или инструментов маскировки данных при доступе к ИИ-платформам (28%).
• Чёткие корпоративные инструкции по безопасному использованию ИИ (24%).

По сути, люди хотят контроля, прозрачности и реальной защиты — а не расплывчатых обещаний от поставщиков ИИ.

Для Nym децентрализация — это необходимое решение

В Nym мы убеждены, что конфиденциальность не должна быть роскошью или запоздалым решением — она должна быть нормой по умолчанию в нашей цифровой жизни. Но современные ИИ-инструменты, построенные на централизованной инфраструктуре, хранят и обрабатывают данные пользователей таким образом, что обеспечить подлинную конфиденциальность практически невозможно.

Именно поэтому был создан NymVPN — не просто как очередной VPN, а как принципиально иной подход к конфиденциальности. Созданный на децентрализованной сети с поддержкой микснета, NymVPN делает невозможным ведение полных журналов трафика — даже для нас самих. Он скрывает метаданные и нарушает шаблоны, на которых основываются слежка и профилирование.

Он скрывает метаданные и нарушает шаблоны, на которых основываются слежка и профилирование.

Конкретные шаги при использовании ИИ

• Используйте децентрализованный VPN, такой как NymVPN, чтобы разорвать связь между вашими данными и метаданными
• Используйте корпоративную подписку на ИИ вместо личного аккаунта — такие подписки обычно обеспечивают защиту данных и ограничивают их совместное использование
• Избегайте передачи конфиденциальной информации ИИ-боту

Не меняйте свою приватность на производительность

Очевидно, что ИИ меняет то, как мы работаем. Но по мере того как границы между удобством и осторожностью стираются, именно от каждого человека и организации зависит настаивать на реализации приватности по умолчанию. Нам не стоит ждать, пока утечка данных попадёт в заголовки новостей.

Потому что как только ваши медицинские данные, финансовая информация или корпоративные секреты загружаются в ИИ-систему, вы можете потерять контроль над тем, куда они попадут и кто их увидит.

Выбор очевиден: производительность не должна достигаться за счёт утраты приватности. Но для этого нужны действия, осознанность и правильные инструменты, чтобы сделать интернет — и работу с ИИ — безопаснее и приватнее для всех.

Методология

Независимое исследование среди 1000 работников из США и Великобритании было заказано NymVPN и проведено компанией Cint. Результаты были скорректированы с учётом различных демографических показателей для создания выборки, отражающей национальное население. Полные детали задаваемых вопросов доступны по запросу.