Conveniencia vs. precaución: Cómo la IA en el trabajo está chocando con los temores de la privacidad

La encuesta de Nym realizada a más de 1.000 profesionales en diversas industrias revela cuánto se ha integrado la IA en la vida laboral diaria. Casi la mitad (40%) de los encuestados dice que utiliza chatbots de IA como ChatGPT o Copilot regularmente en el trabajo, y otro 13% admite que ha experimentado con estas herramientas aunque aún no sean usuarios diarios.

Quizás lo más preocupante es cómo ocurren estas interacciones con la IA. Un asombroso 62% de los usuarios de IA reporta acceso a chatbots a través de cuentas personales en lugar de sistemas seguros proporcionados por empresas. Solo el 15% utiliza una cuenta individual pagada por la empresa, mientras que algunos incluso admiten haber tomado inicios de sesión de colegas o simplemente usar cualquier cuenta que esté disponible.

¿El resultado? La información sensible está fluyendo hacia plataformas de IA con poca supervisión y muy pocas protecciones.

Datos sensibles compartidos con IA: un riesgo creciente

A pesar de las preocupaciones generalizadas sobre la seguridad digital, la realidad del uso de la IA en el lugar de trabajo cuenta una historia diferente.

Cuando se les preguntó qué tipo de información han ingresado en los chatbots de IA en el trabajo:

• 25% admitió haber compartido datos de clientes como nombres y direcciones de correo electrónico.
• 17% ha accedido a documentos internos de la empresa.
• 15% compartió información financiera de la empresa.
• De forma alarmante, casi el 18% reveló los datos de sueldos personales.
• Y 15% ingresó información personal como su dirección de casa o fecha de nacimiento.

No se limita a los datos relacionados con el trabajo. Uno de cada tres usuarios de IA ha compartido información personal de salud con chatbots, mientras que el 28% ha revelado detalles financieros como deudas, salario o información hipotecaria. Incluso datos altamente sensibles como números de tarjetas de crédito y detalles de cuentas bancarias han llegado a herramientas de IA.

Este no es solo un riesgo hipotético. Esto sucede todos los días, todo por comodidad. Pero los riesgos para la privacidad no se están considerando.

La paradoja de la privacidad

Curiosamente, los mismos profesionales que confían en la IA para acelerar su trabajo también expresan un profundo malestar por los riesgos. Cuando se les preguntó sobre sus preocupaciones respecto a las herramientas de IA en el trabajo:

• 44% temen que los datos sensibles de la empresa puedan ser almacenados o reutilizados por plataformas de IA.
• 37% están preocupados por las violaciones de la confidencialidad.
• El 34% teme que las herramientas de IA puedan exponer involuntariamente los datos de clientes privados.
• Un 25% incluso se preocupa de que la IA podría contribuir a la inseguridad laboral.

Pero a pesar de estas preocupaciones, el uso de la IA continúa, a menudo sin prestar atención a las salvaguardias de privacidad o seguridad. Es un claro ejemplo de lo que el CEO de Nym, Harry Halpin, denomina el problema de la “comodidad sobre la precaución”:

"Las herramientas de IA se han convertido rápidamente en parte de cómo trabaja la gente, pero estamos viendo una tendencia preocupante en la que la conveniencia se está priorizando sobre la seguridad", advierte Halpin.

Conciencia de metadatos: la pieza que falta en el rompecabezas

Solo el 28% de los encuestados dijo que realmente entiende lo que son los metadatos.

Solo el 28% de los encuestados dijo que realmente entiende lo que son los metadatos. Sin embargo, cuando se les pregunta qué incluye los metadatos, muchos creen erróneamente que solo abarca detalles técnicos básicos como el tipo de dispositivo o las marcas de tiempo, en lugar de los perfiles de comportamiento detallados que las herramientas de IA y otros servicios pueden construir.

Esta falta de conciencia es peligrosa. Los metadatos — información sobre con quién te comunicas, cuándo, dónde y con qué frecuencia — a menudo son más reveladores que el contenido del mensaje en sí. Alimenta la publicidad dirigida, la manipulación algorítmica y ahora la vigilancia impulsada por IA de toda la actividad en Internet.

Y, sin embargo, la mayoría de las personas han tomado pocas o nulas medidas para proteger esta capa de su huella digital. Solo **23% informa que utiliza una VPN para ocultar su ubicación y dirección IP. Y todavía menos usan navegadores centrados en la privacidad, aplicaciones de mensajería cifradas o bloqueadores de rastreadores.

Una brecha creciente de confianza: la gente no se siente segura usando IA

Teniendo en cuenta estos patrones, no es de extrañar que haya serias dudas sobre las IA. La mitad de los encuestados se describen como "cautelosos", reconociendo la utilidad de la IA pero sin querer confiar en ella con información sensible. Otro 25% dice que no confía en las herramientas de IA con datos personales o de la empresa en absoluto.

Quizás lo que más preocupa es que el 24% teme que la mayoría de las personas ni siquiera se den cuenta de cuántos datos están entregando cuando usan herramientas de IA. Es un sentimiento visible en toda la investigación de Nym sobre privacidad digital, que constantemente demuestra que a la gente le importa proteger sus datos, pero se siente impotente para hacerlo efectivamente.

¿Qué habría que hacer para sentirnos más seguros usando una IA?

Es claro que hay un deseo de cambio. Cuando se les preguntó qué les haría sentir más seguros al usar herramientas de IA en el trabajo, los encuestados señalaron:

• La capacidad de eliminar el historial de chat de forma permanente (42%).
• Cifrado de extremo a extremo y transmisión de datos segura (41%).
• Usar VPNs o herramientas de enmascaramiento de datos al acceder a plataformas de IA (28%).
• Directrices claras de la empresa sobre el uso seguro de la IA (24%).

Básicamente, las personas quieren control, transparencia y protecciones significativas, no promesas vagas de los proveedores de IA.

Para Nym, la descentralización es la solución que necesitamos

En Nym, creemos que la privacidad no debería ser un lujo o una reflexión tardía: debería ser lo predeterminado en nuestras vidas en línea. Pero las herramientas de IA actuales, basadas en infraestructura centralizada, almacenan y procesan los datos de los usuarios de maneras que hacen que la privacidad significativa sea casi imposible.

Por eso se creó NymVPN: no solo como otra VPN, sino como un enfoque radicalmente diferente hacia la privacidad. Construida sobre una red descentralizada impulsada por una mixnet, NymVPN hace que sea imposible mantener registros de tráfico completos, incluso para nosotros. Oculta los metadatos e interrumpe los patrones de los que dependen la vigilancia y la elaboración de los perfiles.

Para empleados y empresas, es esencial combinar herramientas que protegen la privacidad como NymVPN con políticas claras de IA y capacitación en privacidad.

Pasos concretos a seguir al usar una IA

• Utiliza una VPN descentralizada como NymVPN para desconectar tus datos compartidos de tus metadatos
• Utilizar una suscripción a la AI de la empresa en lugar de una cuenta personal, ya que la de la empresa puede tener protecciones para compartir datos
• Evita compartir información sensible con el bot de IA

No intercambies tu privacidad por productividad

Está claro que la IA está redefiniendo nuestra forma de trabajar. Pero a medida que las líneas se difuminan entre la conveniencia y la precaución, depende de los individuos y las organizaciones insistir en la privacidad por diseño. No debemos esperar hasta que una violación de datos salga en grandes titulares.

Porque una vez que tus datos médicos, información financiera o secretos de la empresa se suben a un sistema de IA puedes haber perdido el control de a dónde van y quién los ve.

La elección es clara: la productividad no tiene que venir a expensas de la privacidad. Pero requiere acción, conciencia y las herramientas adecuadas para hacer que Internet — y la IA en el trabajo — sea más seguros y privados para todos.

Metodología

NymVPN encargó a la empresa Cint una encuesta independiente de 1.000 trabajadores en Estados Unidos y Gran Bretaña. Los resultados se ponderaron con varias demografías para crear una muestra representativa a nivel nacional. Los detalles completos de las preguntas están disponibles a petición.